Come funziona · Due percorsi

Come impara una macchina.
Come impariamo noi.

L’intelligenza aumentata riguarda entrambe. Esplora il funzionamento dell’AI e quello delle persone: puoi seguire un percorso o passare dall’uno all’altro.

Il lato AI

La macchina che impara

Dieci tappe da leggere in ordine: un articolo introduttivo e nove micro-lezioni.

Il lato umano

La persona che impara e lavora

Persone, gruppi e apprendimento: ricerca ed esperienza dichiarata. Scegli la lettura da cui partire.

Lato AI · Tappa 01

Reti neurali, l’idea

Perché per certe cose le regole non si possono scrivere, e che cosa si fa al loro posto.

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Lato umano · Lettura 01

Quello che ho visto funzionare nei gruppi

Vent’anni di lavoro con dei team, divisi in tre: ciò che ho visto e che qualcuno ha misurato, ciò che nessuno ha misurato, e ciò che ho visto fallire.

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Lato AI · Tappa 02

Strati, neuroni e pesi

Com’è fatta dentro: che cosa entra, che cosa fa un neurone, perché gli strati sono più di uno.

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Lato umano · Lettura 02

La fatica che serviva

Rileggere un testo dà più sicurezza e meno memoria che provare a ricordarlo. Che cosa smette di allenarsi quando uno strumento fa la cosa al posto tuo, e quando invece è giusto che la faccia.

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Lato AI · Tappa 03

Quanto ha sbagliato

Ridurre l’errore di una macchina a un solo numero, e perché serve per poterlo correggere.

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Lato umano · Lettura 03

Quello che smette di essere raro

Lo stesso strumento ha migliorato del 34% chi era alle prime armi e quasi nulla chi era esperto. Non dice se ti sostituirà — quella misura non esiste — ma dice quale parte della bravura diventa comune.

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Lato AI · Tappa 04

Scendere verso il fondo

Come si sceglie in che direzione girare le manopole, quando sono tredicimila e non sai quali.

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Lato umano · Lettura 04

Informare non basta per rendere capaci

Una criticità portata dal gruppo, concetti provati in aula e un’applicazione nel lavoro. Che cosa sostiene la ricerca e che cosa resta esperienza professionale.

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Lato umano · Lettura 05

Il disagio è un’informazione, non un’istruzione

Chi conosce il mestiere segue meno il consiglio della macchina proprio quando lo confronta con il proprio: è misurato. Che cosa si può fare del momento in cui succede.

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Lato AI · Tappa 05

Distribuire la colpa

Come un errore in fondo alla rete risale fino a dire a ogni manopola di quanto muoversi.

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Lato AI · Tappa 06

Perché servono migliaia di esempi

Correzioni piccole, ripetute, a piccoli gruppi: perché una sola passata non insegna niente.

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Lato AI · Tappa 07

Dal testo ai numeri

Come una parola diventa una posizione in uno spazio, e perché le parole simili finiscono vicine.

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Lato AI · Tappa 08

Il contesto che sposta il senso

L’attenzione: perché «pesca» accanto ad «albero» non è la stessa parola di «pesca» accanto a «lago».

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Lato AI · Tappa 09

Dove stanno i fatti

In quale parte della rete finisce ciò che sembra sapere, e perché è così difficile trovarlo.

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Lato AI · Tappa 10

Il muro e la partita

Generalizzazione e valutazione onesta: su quali casi si misura davvero se una macchina è brava.

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